Hacia un marco de trabajo para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube

Desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial un sistema de programación de la producción es el corazón de cualquier industria dedicada a la manufactura de cualquier producto. Este tiene como responsabilidad determinar que tarea deberán realizar determinados recursos productivos, tales como máquinas u operarios, en un determinado momento, para cumplir con los objetivos que impone la dirección de la empresa. La programación de la producción es parte del sistema de planificación y control de la producción, el cual es parte del sistema logístico de una empresa. Desde una perspectiva matemática, un sistema de programación de la producción trata con un conjunto de problemas de programación de la producción. En la búsqueda de soluciones a estos problemas intervienen las Ciencias de la Computación. A lo largo de tiempo los investigadores han desarrollado muchos algoritmos para resolver este tipo de problemas, pero lamentablemente gran parte de esta investigación no ha sido reflejada en el campo industrial, este problema se conoce como el gap entre la academia y la industria. Una forma de vincular academia con industria son los sistemas de programación de la producción, por lo tanto, proponer nuevas formas para construir sistemas de programación de la producción ayuda a reducir este gap. Este trabajo propone un marco para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Hacia un marco de trabajo para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube

Desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial un sistema de programación de la producción es el corazón de cualquier industria dedicada a la manufactura de cualquier producto. Este tiene como responsabilidad determinar que tarea deberán realizar determinados recursos productivos, tales como máquinas u operarios, en un determinado momento, para cumplir con los objetivos que impone la dirección de la empresa. La programación de la producción es parte del sistema de planificación y control de la producción, el cual es parte del sistema logístico de una empresa. Desde una perspectiva matemática, un sistema de programación de la producción trata con un conjunto de problemas de programación de la producción. En la búsqueda de soluciones a estos problemas intervienen las Ciencias de la Computación. A lo largo de tiempo los investigadores han desarrollado muchos algoritmos para resolver este tipo de problemas, pero lamentablemente gran parte de esta investigación no ha sido reflejada en el campo industrial, este problema se conoce como el gap entre la academia y la industria. Una forma de vincular academia con industria son los sistemas de programación de la producción, por lo tanto, proponer nuevas formas para construir sistemas de programación de la producción ayuda a reducir este gap. Este trabajo propone un marco para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Hacia un marco de trabajo para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube

Desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial un sistema de programación de la producción es el corazón de cualquier industria dedicada a la manufactura de cualquier producto. Este tiene como responsabilidad determinar que tarea deberán realizar determinados recursos productivos, tales como máquinas u operarios, en un determinado momento, para cumplir con los objetivos que impone la dirección de la empresa. La programación de la producción es parte del sistema de planificación y control de la producción, el cual es parte del sistema logístico de una empresa. Desde una perspectiva matemática, un sistema de programación de la producción trata con un conjunto de problemas de programación de la producción. En la búsqueda de soluciones a estos problemas intervienen las Ciencias de la Computación. A lo largo de tiempo los investigadores han desarrollado muchos algoritmos para resolver este tipo de problemas, pero lamentablemente gran parte de esta investigación no ha sido reflejada en el campo industrial, este problema se conoce como el gap entre la academia y la industria. Una forma de vincular academia con industria son los sistemas de programación de la producción, por lo tanto, proponer nuevas formas para construir sistemas de programación de la producción ayuda a reducir este gap. Este trabajo propone un marco para desarrollar sistemas de programación de la producción utilizando servicios en la nube.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Bases de datos orientadas a grafos aplicadas al estudio de informes radiológicos: utilizando entornos de computación en la nube para abordar estudios de gran dimensión

[EN] Medical centers generate a thousands of registers per year with diagnostic and treatment information of patients. These records have no connection which could be exploited to make translational studies, which could improve clinical procedures, designing diagnostic tests and more effective treatments, and reduce spending on public health. This work gathers to improve the representation of medical reports, developing and implementing a software architecture to store and to study medical reports using a graph oriented data base. This architecture is based in cloud computing environment to deal with great dimension studies, and it is focused on the study of reports of mammography, ultrasound and magnetic resonance imaging for the diagnosis of breast cancer, stored in DICOM SR format in TRENCADIS, a Grid infrastructure for sharing medical reports.[ES] Los centros médicos generan cientos de miles de registros al año con la información diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Estos registros carecen de vínculos que puedan ser aprovechados para realizar estudios traslacionales, con lo que se podrían mejorar los procedimientos clínicos, diseñar pruebas de diagnóstico y tratamientos más efectivos, así como reducir el gasto en sanidad pública. Para mejorar la representación de los informes médicos, en este trabajo se desarrolla e implementa una arquitectura software para almacenar y estudiar informes médicos utilizando bases de datos orientadas a grafos. Dicha arquitectura está basada en entornos de computación en la nube para abordar estudios de gran dimensión, y se centra en el estudio de informes de mamografía, ecografía y resonancia magnética para el diagnóstico de cáncer de mama que están almacenados en formato DICOM-SR en TRENCADIS, una infraestructura Grid para compartir informes médicosCalabuig Monerris, L. (2015). Bases de datos orientadas a grafos aplicadas al estudio de informes radiológicos: utilizando entornos de computación en la nube para abordar estudios de gran dimensión. http://hdl.handle.net/10251/64172Archivo delegad

Infraestructura elástica en un entorno de desarrollo ágil

[ES] Cada vez se necesitan infraestructuras distribuidas más complejas que en la medida de lo posible, sean capaces de gobernarse a sí mismas. En este documento veremos cómo desplegar una infraestructura basada en Kubernetes, capaz de regenerarse sola frente a fallos, así como poder actualizarse sin necesidad de tiempos de caída. También se explicará cómo otorgar elasticidad y cómo monitorizar la infraestructura. Para esto, primero se definirán los conceptos básicos que rodean Kubernetes. A su vez veremos qué tipos de actualización se pueden realizar en un cluster de este tipo. Dotaremos a las cargas de trabajo desplegadas en el cluster de escalado horizontal. También conseguiremos elasticidad en los nodos pertenecientes al cluster, para adaptarse así a la carga de trabajo. Se explicará cómo desplegar el cluster en diferentes proveedores cloud. Para controlar el estado de toda la infraestructura se monitorizará y crearán alarmas que nos avisarán de cuando algo no está funcionando correctamente. Además se ha desarrollado una pequeña web reactiva basada en Vue para controlar el estado y las versiones desplegadas de las cargas de trabajo entre los diferentes entornos típicos de desarrollo, pre-producción y producción. Todo esto utilizando herramientas OpenSource y la gran mayoría apadrinadas por la Cloud Native Computing Foundation.Borja Hernández, P. (2019). Infraestructura elástica en un entorno de desarrollo ágil. http://hdl.handle.net/10251/130039TFG

Análisis y resolución de los problemas asociados al diseño de sistemas de IOT

Al momento de diseñar un sistema de IoT, sin importar si se parte desde un sistema existente que trabaja de forma offline, o si se desea crear un sistema desde sus inicios, se presentarán los siguientes desafíos: En primer lugar, los sistemas de IoT pueden estar conformados por una amplia variedad de dispositivos, cada uno utilizando diferentes protocolos de comunicación y medios físicos para el establecimiento de la misma. Además, los dispositivos podrían encontrarse en ubicaciones geográficas muy distantes, en las que estén regidos por diferentes sistemas legales, y en las cuales la estructura de costos asociada a la conectividad entre los mismos sea muy diferente. Por otra parte, la selección del hardware asociado a cada dispositivo puede variar dependiendo de los riesgos asociados a la actividad en la que se los involucre; de los costos asociados a la adquisición, instalación y mantenimiento en la región geográfica donde se los despliegue; de los protocolos de comunicación que se deseen utilizar; del nivel de calidad deseada en el desempeño de cada dispositivo; y de otros factores técnicos o comerciales. La selección de las tecnologías de Software a utilizar en cada dispositivo podría depender de factores similares a aquellos mencionados en la selección del hardware. Además de estudiar las necesidades particulares de cada dispositivo, debe analizarse la arquitectura general del sistema de IoT. Esta arquitectura debe contemplar las diferentes formas de conectar a los dispositivos entre sí; las jerarquías de dispositivos; los servidores Web involucrados; los proveedores de servicios que serán contratados; los medios de almacenamiento, procesamiento y publicación de la información; las personas involucradas y los demás componentes internos o externos que interactúan en el sistema. Todas las consideraciones mencionadas previamente deben realizarse dentro de un marco de trabajo que garantice la privacidad y seguridad de la información tratada. Es por ello que en algunas regiones geográficas se han establecido diferentes legislaciones asociadas al tema, las cuales deben ser consideradas desde el comienzo del diseño del sistema de IoT. No obstante, si las reglas establecidas en las legislaciones no fueran lo suficientemente claras o completas (o incluso, inexistentes), pueden tomarse como fundamentos los estándares internacionales sobre privacidad y seguridad de los datos, en hardware y software. En este artículo, se presenta una línea de investigación que aborda el Análisis y Resolución de los Problemas Asociados al Diseño de Sistemas de IoT.Red de Universidades con Carreras en Informátic

XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los días 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis de elasticidad y tolerancia a fallos en arquitecturas de aplicaciones web - arquitecturas reactiva y microservicios

"En veinte años, la World Wide Web (web) se ha transformado en dos dimensiones. La primera, desde el tipo de servicios ofrecidos que consistían en la creación y acceso a contenido de tipo estático, sin cambios en el tiempo y creados por un grupo de usuarios. Ahora, el contenido es dinámico, ya que se modifica constantemente, en tiempo real y desarrollado por diversas fuentes como usuarios, dispositivos y sensores. Asimismo, han surgido aplicaciones que crean nuevos servicios y formas de comunicación entre los seres humanos. Estos servicios han traído como consecuencia nuevos modelos de negocios y nuevas metodologías de acceso e interacción con la información. Entre estos se encuentran las plataformas de transacciones bancarias, pasarelas de pagos y plataformas para el comercio electrónico; plataformas de aprendizaje virtual y redes de colaboración (e.g., Foros, Redes sociales); y demás sistemas críticos y sensibles a fallos e.g., Sistemas críticos empresariales, telemedicina..."-- Tomado de la introducciónMagíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestrí

XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los días 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Actas del XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación: WICC 2022

Compilación de las ponencias presentadas en el XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Mendoza en abril de 2022.Red de Universidades con Carreras en Informátic